La a mesterséges intelligencia (AI) fokozatosan utat tör magának a különböző szektorokon, az egészségügytől magáig az iparig, biztonságig stb. Természetesen a motorsport világa is kihasználja lehetőségeit, legyen szó automatizált konzultációs szolgáltatásokról értékesítési weboldalakon keresztül, a tervezés fejlesztéséről, a motorsport csapdáinak gyors ellenőrzéséről, sőt a biztonság vagy az autonóm vezetés javításáról.
Emiatt a Az AI forradalmasítja az általunk ismert járműveket, és apránként egyre jobban áthatol, nem is sejtett határokig. Lássuk tehát, hogyan befolyásol, vagy hogyan tud hatni a közeljövőben... Remek példákat láthattok olyan cégeknél, mint a Tesla, Waymo, Uber stb.
Az AI alkalmazásai járművekben
Mint már említettem, a mesterséges intelligencia nagyban megváltoztatja az autóipari szektort, a járműveknek, legyen az autók, motorkerékpárok vagy városi mobilitási járművek, repülő járművek stb., lesz előtte és utána is ennek a technológiának a betörése miatt, ami nemcsak az infotainment rendszerek végfelhasználói interfészeként jelenik meg, hanem eljutott a rajztáblákhoz és maguknak a járműveknek a gyártásához is. Itt mutatok néhányat példák ennek a technológiának az alkalmazására bomlasztó:
AI autótervezéshez
Tekintettel jármű tervezése, az AI számos esetben segíthet, például:
- Virtuális szimulációk: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az új tervek virtuális szimulációinak végrehajtását, csökkentve a drága fizikai prototípusok iránti igényt, amellett, hogy gyorsabban fejlesztik a jövőbeli modelleket, csökkentve a fejlesztési időt. Digitális ikrekhez is használható, lehetővé téve az esetleges meghibásodások elemzését a gyártás előtt, javítva a megbízhatóságot. A GenAI akár terveket is javasolhat, befolyásolhatja a CFD-t (csökkenti a légellenállást, növeli a leszorítóerőt, minimalizálja a zavaró zajokat), jelen lehet asszisztensként a CAD szoftverekben stb.
- Fejlett anyagok: Egy másik lehetséges alkalmazás, hogy segít könnyebb, erősebb és hatékonyabb anyagok kifejlesztésében járművek építéséhez.
- Personalization: Olyan automatizált mesterséges intelligencia-rendszereket lehetne kifejleszteni, amelyek lehetővé teszik a jármű nagyobb fokú személyre szabását, hogy minden ügyfél preferenciáihoz vagy igényeihez igazítsák, csökkentve a költségeket és lehetővé téve ezt a tömegek számára, ami ma már szinte kizárólagos a luxusmárkák számára. kézművesebb módon gyártani.
AI a gyártáshoz
Másrészt az utótervezési folyamat során a mesterséges intelligencia is alkalmazható a szektor megsegítésére javított gyártás:
- Termelés optimalizálás: Az AI-algoritmusok képesek elemezni az adatokat a munkafolyamat optimalizálása, a költségek csökkentése, valamint a gyári hatékonyság vagy a termelés növelése érdekében. Segíthet az ipari gépek karbantartásában is, elkerülve a nem tervezett leállásokat.
- Együttműködő robotika: Eddig a gyártáshoz használt robotok pusztán olyan mechanizmusok, amelyeket egy robot egy adott feladat elvégzésére programozott. A mesterséges intelligencia azonban intelligenssé teheti ezeket a robotokat, hogy együttműködhessenek az emberekkel, javítva a biztonságot, vagy valós időben alkalmazkodjanak az igényekhez.
- QA: Az olyan rendszereket, mint a gépi látás és a mesterséges intelligencia, már használják az alkatrészek és szerelvények emberi szemnél pontosabb és gyorsabb vizsgálatára, biztosítva ezzel a magas minőségi szintet. E technológiák fejlesztésével a vezérlések még megbízhatóbbá válhatnak.
Előértékesítés AI-val
Egyik út megkönnyíti a potenciális vásárlók életét és csökkentse a ráfordított személyzet költségeit, hogy az AI-t a következőkre használja:
- Virtuális asszisztensek vagy chatbotok: A gyártó hivatalos oldalain ezeknek a rendszereknek köszönhetően kérdezhetsz és oldhatsz fel kételyeket. Akár virtuális vagy kiterjesztett valóságot is használhatnak az élmény gazdagításához, így vásárlás előtt tesztelheti a járművet.
- Finanszírozás és online vásárlás: A mesterséges intelligencia az Ön esetének megfelelő jobb finanszírozáshoz és a vásárláshoz is elvezetheti Önt anélkül, hogy márkakereskedéshez kellene mennie.
autonóm vezetés
Természetesen ahhoz, hogy egy autó autonóm legyen, és képes legyen a vezető nélkül is megbirkózni, ez szükséges központi AI rendszer amely lehetővé teszi az összes rendelkezésre álló rendszer biztonságos mozgását, az akadályok, a gyalogosok észlelését, a közlekedési táblák értelmezését stb., mindezt minden típusú érzékelőnek köszönhetően, LiDAR, Radar,... amelyek mindegyike köd- és szélszámítással működik. sok információhoz juthat a forgalomról, balesetekről, alternatív útvonalakról stb. Ezen túlmenően a nem autonóm autók rendszerei is továbbfejleszthetők, ADAS vagy vezetési asszisztens technológiával, automatizálva a fékezési feladatokat, adaptív tempomattal, sávkarbantartással, értesítésekkel és figyelmeztetésekkel stb., a figyelemelvonásból vagy hanyagságból eredő esetleges balesetek elkerülése érdekében. a sofőrtől.
Egy másik nagyszerű újítás, amellyel sok vállalat, például az Uber vagy a Google már próbálkozik, az, hogy létrehozza MaaS (Mobility As A Service), vagyis a mobilitás, mint szolgáltatás. Ily módon a mesterséges intelligencia teljesen autonóm módon fogja vezetni a járműveket, és egy mobil vagy webes alkalmazáson keresztül kérheti, hogy ezek a vezető nélküli járművek (taxi, vonat, busz, repülő járművek, közlekedés...) bárhová elvigyenek. akar.
És még ...
Természetesen nem ez lesz az egyetlen dolog, amiben a mesterséges intelligencia is jelen van vagy lesz emlékeznünk kell más esetekre vagy alkalmazásokra például:
- Infotainment- A jelenlegi infotainment rendszerek – akár a járműmárka, az Apple CarPlay vagy a Google Android Auto tulajdonát képezik – az AI-nak köszönhetően gazdagabbak lesznek a képességekben. Például képesek lesznek felismerni a hangodat, hogy virtuális asszisztensként működjenek, és válaszoljanak minden kérdésedre, akár beszélgetéseket is folytathatnak, vagy megakadályozzák, hogy elaludj a volánnál, arcfelismeréssel felismerik az érzelmeidet, észlelik, ha alkalmas a vezetésre, javaslatokat tesz, mindenféle műveletet hajt végre az autóból (házi automatika vezérlése, vásárlás,...), valós időben tájékoztat az utak állapotáról, balesetekről, időjárás-előrejelzésekről stb. mint szórakoztatni minden utast.
- Előre látható karbantartás: A mesterséges intelligencia elemezni is képes bizonyos járműparamétereket vagy érzékelőktől gyűjtött adatokat, hogy előre jelezze a meghibásodásokat, mielőtt azok megtörténnének, és beütemezheti a műhelylátogatást, mielőtt valami meghiúsulna, és elakadna, így biztonságosabbá teheti az utazásokat. Akár valós idejű megfigyelést is végezhet a lehetséges problémák diagnosztizálására, így segítve a javítást.
Ilyenek lesznek a jövő járművei! tetszik vagy nem? Az igazság az, hogy én személy szerint nagyobb ellenőrzést szeretnék fenntartani, bár ennek pozitív oldalai is vannak, mint említettem... és természetesen az olyan entitásoknak, mint a DGT és a kormányoknak át kell írniuk a törvényeket, mivel a technológiai fejlődés ezt megköveteli.