Előrelépése mesterséges intelligenciával (MI) felszerelt önvezető autók Az Nvidia és az Uber jóvoltából ismét lendületet vesz. A vállalat autóplatformját helyezte egy olyan stratégia középpontjába, amely hardvert, szoftvert és nagyméretű adatmennyiséget ötvöz, olyan partnerségekkel, amelyek célja, hogy az elkövetkező években 4. szintű autonómiát hozzon az utcákra.
Ezzel párhuzamosan az európai ökoszisztéma is fontos szerepet játszik a a kontinens gyártói és beszállítói akik már dolgoznak ezen a technológiai alapon. A mozgalom nem az autók eladásáról szól, hanem az azokat lehetővé tevő mesterséges intelligencia infrastruktúra biztosításáról, egy olyan megközelítéssel, amely előtérbe helyezi a tanúsítást és a biztonságot.
Egy szövetség a 4. szint eléréséhez…
Az Nvidia és az Uber bejelentette együttműködését a telepítésre L4 önvezető járművek globális hálózataA DRIVE AGX Hyperion 10 referencia platform és a DRIVE AV vezetési szoftver támogatja. A kitűzött cél az, hogy 2027-től akár 100 000 járművet is üzemeltessenek, egyetlen működő hálózatban egyesítve a robotaxiszok és a kézbesítő flottákat, amely integrálja a vezető által vezetett és a vezető nélküli autókat.
A javaslat egy nyílt modellen alapul: gyártók és ökoszisztéma-partnerek Képesek lesznek az Nvidia platformmal kompatibilis járműveket beépíteni az Uber mobilitási hálózatába. A végső méret és elérhetőség a hatósági jóváhagyásoktól, az ipari teszteléstől és a helyi üzemeltetési megállapodásoktól függ.
Ez a DRIVE AGX Hyperion 10
A DRIVE AGX Hyperion 10 egy olyan produkciós platform, amelyet a következőkre terveztek: minden jármű "L4-es besorolású"Két, a Blackwell architektúrán alapuló DRIVE AGX Thor fedélzeti számítógépet integrál, egységenként több mint 2.000 TFLOPS FP4 valós idejű számítási teljesítménnyel, Transformer modellekre, VLA-ra (látás-nyelv-akció) és generatív mesterséges intelligenciára optimalizálva. A platform a biztonsági hardvert és szoftvert ötvözi a következőkkel: DriveOS-tanúsítvánnyal rendelkezik és egy előre minősített érzékelőkészlet.
«]
Moduláris felépítése felgyorsítja az integrációt és lehetővé teszi az OTA frissítéseket, csökkentve a gyártók és az üzemeltetők költségeit és fejlesztési idejét.
- Fedélzeti számítástechnikakettős DRIVE AGX Thor (Blackwell architektúra), egyenként több mint 2.000 TFLOPS FP4-gyel.
- érzékelő készlet14 kamera, 9 radar, 1 lidar és 12 ultrahangos érzékelő, redundanciával és 360º-os lefedettséggel.
- szoftverDriveOS operációs rendszer biztonsági tanúsítvánnyal és DRIVE AV meghajtócsomaggal.
- építészetmoduláris és testreszabható kialakítás a validáció és az iparosítás felgyorsítása érdekében.
MI a volán mögött: alapvető modellek és nagy léptékű adatok
Az Nvidia viszi el alapmodellek és generatív mesterséges intelligencia a járművek 4. szintű autonómiájának fejlesztéséhez és megvalósításához. A VLA modellek ötvözik az érzékelést, a nyelvi gondolkodást és a cselekvésgenerálást, azzal a céllal, hogy a komplex városi helyzeteket robusztusabban kezeljék. A képzés és az érvényesítés felgyorsítása érdekében a vállalat közzéteszi egy multimodális adatkészlet az önvezető járművek esetében, amelyet az ágazat egyik legátfogóbbnak tartanak.
1.700 órányi, kamerákból, radarokból és lidarból származó valós adatot fognak 25 országban gyűjtöttek össze, amelyeket a vezetési modellek utóképzéséhez és teszteléséhez fognak felhasználni. A validáció magában foglalja a Foretellix-szel való integrációt, amelynek... fizikai AI eszköztár Az NVIDIA DRIVE-val együttműködve ellenőrzi és tanúsítja a VLA modellek viselkedését rendkívül összetett forgatókönyvekben.
Biztonság és tanúsítás: a Halos keretrendszer
A biztonság felépítése a következőképpen történik: NVIDIA HalókEgy olyan rendszer, amely átfogó tanúsítási keretrendszert határoz meg a felhőtől a járműig. Ez a megközelítés lefedi a kiberbiztonságot, a mesterséges intelligencia tesztelését és a minőségellenőrzést a teljes értékláncban.
A Halos AI Rendszerek Ellenőrző Laboratóriuma elvégzi független értékelések és kezeli a Halos Tanúsítási Programot. Kezdeti tagjai olyan vállalatok, mint az AUMOVIO, a Bosch, a Nuro és a Wayve, amelyek szabályozási garanciákkal kívánják felgyorsítani az L4 autonóm telepítéseket.
Ökoszisztéma és partnerek: fókuszban Európa
Az Nvidia javaslatát úgy tervezték, hogy nyílt platform gyártók számára és beszállítók. Európában a Mercedes-Benz és a Stellantis emelkedik ki, amelyek az Nvidia stack technológiáit vizsgálják és integrálják a jövőbeli 4. szintű szabványoknak megfelelő járművekbe és flottákba.
Az áruszállítás területén, Volvo autonóm megoldások Az NVIDIA DRIVE alapján fejleszti az L4-es teherautókat, míg az olyan európai szereplők, mint a Wayve és a Bosch, részt vesznek az validálásban, a biztonságban és a kulcsfontosságú alkatrészek fejlesztésében. A modell lehetővé teszi, hogy minden gyártó közös technológiai alapokon döntsön a saját terméktervező ütemtervéről.
Az Nvidia ragaszkodik ahhoz, hogy nem árul autókat: mesterséges intelligencia infrastruktúrát forgalmaz (chipek, szoftverek, szimuláció és szintetikus adatok), és minden kompatibilis járműhöz licencbe adja platformját. Ez a vertikális stratégiáktól eltérő megközelítés, és az interoperabilitás és az ipari méretek elősegítésére törekszik.
Végleges telepítési ütemterv és feltételek…
Az ismert ütemterv 2027-et jelöli meg kiindulópontként a következőkhöz: nagyméretű L4-es flották aktiválása az Uber mellett. Az országonkénti tényleges elérhetőség az egyes városok jóváhagyásaitól, biztonsági tanúsítványaitól és működési körülményeitől függ. Az európai bevezetése a következőktől függ... szabályozási keretrendszerek és szabványok amelyek a funkcionális biztonságot, a szoftvereket és a kiberbiztonságot szabályozzák.
A meglévő partnerségekkel, egy kiforrott referenciaplatformmal, valamint az adatok, a tesztelés és a tanúsítás jelentős növekedésével Az Nvidia pozicionálja autóipari mesterséges intelligenciáját mint a közös réteg, amelyre több gyártó építheti a 4. szintre való lépést. A kulcs a technológiai és jogi konvergencia lesz, hogy ezt a törekvést mindennapi szolgáltatássá alakítsák, mind Európában, mind a világ többi részén.
Forrás - Nvidia
Képek | Nvidia